Вятский государственный университет в составе Университетского консорциума исследователей больших данных реализует проект по поиску жертв домашнего насилия в интернете при помощи машинного обучения. На основе данных сообщений Центр социально-психологической помощи (г. Киров) настроил чат-бота «Умный помощник “Лада”», который при помощи алгоритмов машинного обучения учится определять форму и вид насилия по обращению, а также направляет жертв к соответствующим специалистам.

Сбор и обработка данных осуществляется в рамках Центра коллективного пользования платформой PolyAnalyst на базе суперкомпьютера Томского государственного университета СКИФ Cyberia. Из массивов данных извлекаются ключевые слова — факты, соответствующие субъекту насилия (мужчина, женщина, ребенок и т.д.), виду и форме насилия (сексуальное, психологическое, побои, синяки и т.п.), определяется общая интонация сообщения и его направленность — оно может быть  как просьбой о помощи, так и оправданием произошедшего. Между фактами устанавливаются связи — пути от «первого звонка» до совершенного акта насилия, которые позволяют уточнить его пусковые механизмы и роли агрессора, случая и отношений в семье в таких ситуациях.

По результатам исследования, основной формой насилия в сообщениях является физическое насилие (81%), на втором месте – психологическое насилие (15%). Сексуальное (3,5%) и экономическое (0,5%) насилие составляют менее 5% от всех релевантных сообщений. В сознании пользователей насилие ассоциируется, прежде всего, с применением физической силы. При этом женщины чаще являются жертвами насилия (72%), однако мужчины также бывают пострадавшими (28%). Помимо мужа и жены, жертвами домашнего насилия часто становятся дети и люди старшего возраста. 

Источник
Помощник «Лада»

    Полезные материалы в одной еженедельной рассылке
    Подписывайтесь, не пожалеете.