https://b4d.media/wp-content/uploads/2021/01/ds-sdsj2017.jpg

Лаборатория искусственного интеллекта Сбера разработала алгоритм, который на основе короткого опроса и прослушивания пользователя определяет вероятность наличия у него коронавирусной инфекции. Для вынесения вердикта алгоритму требуется 60 секунд — в ближайшее время Сбер планирует выпустить его в виде приложения в App Store и Google Play.

Пока точность модели далека от точности биологического теста, но уже дает качественный результат.

Для того, чтобы алгоритм мог предположить диагноз, нужно заполнить небольшой опросник по ощущаемым симптомам и записать голосовой фрагмент. Спектрограмму звуков голоса, дыхания и кашля анализирует сверточная нейронная сеть — данные для ее обучения были собраны в российских клиниках. Информацию о доступе к этим данным команда Сбера в своем пресс-релизе не уточняет.

По словам первого заместителя Председателя Правления Сбербанка Александра Ведяхина, разработанная модель пока не достигает точности биологических тестов, но имеет сопоставимые характеристики: речь идет о характеристике качества классификации больных и здоровых — среднему значению ROC AUC — равному 0,8.

Полученные результаты дают возможность использовать алгоритм в целях ежедневной проверки самочувствия — в ближайшее время Сбер планирует выпустить его в виде приложения в App Store и Google Play, что заодно позволит улучшить точность модели прогнозирования.

Источник

    Полезные материалы в одной еженедельной рассылке
    Подписывайтесь, не пожалеете.