На филологическом факультете Томского государственного университета сделали онлайн-помощника WORLD2NEWS для работы с новостями.

Разработанные нейронные сети и синтаксические парсеры умеют извлекать из текстов факты (что произошло, где, с кем/чем и кто к этому причастен) и придумывать к новостям заголовки. Также утверждается, что по показателям BLEU-score (алгоритм определения качества текста, который обычно используют для оценки машинного перевода) генерируемые тексты максимально схожи с написанными журналистами.

По запросу WORLD2NEWS в сети доступен ресурс, внешне соответствующий скриншотам из пресс-релиза ТГУ. Единственное, что он смог, — придумать для этой новости заголовок «Создатели сети нашли замену российским военным», остальные функции пока недоступны.

Новость

    Полезные материалы в одной еженедельной рассылке
    Подписывайтесь, не пожалеете.