Тренд в разработке ИИ и интернета вещей — создание действительно смарт-устройств, работающих без интернет-соединения. Для этого пишется облегченный софт, как TensorFlow Lite от Google, а в устройства ставятся специальные чипы. 

Компактная библиотека «миниатюрного» машинного обучения (Tiny ML), созданная MIT-IBM Watson AI Lab и Национальным университетом Тайваня позволяет алгоритмам компьютерного зрения и распознавания звука работать на простейших микроконтроллерах с низким энергопотреблением. Оптимизированные алгоритмы классифицируют 1000 типов объектов с точностью в 70% и реагируют на слова-триггеры.

Представьте себе очки с нейросетью на маленькой батарейке, которые оповещают о приближении знакомого человека, или кольцо, вибрирующее, когда кто-то окликнет вас в толпе. Может быть, и не слишком полезно, но очень круто.

Пока разработка находится на стадии эксперимента, но сможет пригодиться в промышленности, в медицине и в быту.

Ссылка на исследование

    Полезные материалы в одной еженедельной рассылке
    Подписывайтесь, не пожалеете.