Рассказываем, в каких подкастах на русском и английском языках можно узнать о работе инженеров «Яндекса» и Intel, машинном обучении на Большом адронном коллайдере и будущем, в котором искусственные нейросети конкурируют с биологическими.

Hottcast

«Яндекс.Музыка»
Google Podcasts
Apple Podcasts

Подкаст российского креативного агентства Instinct об искусственном интеллекте и других инновационных технологиях. Авторы Роксана Бушкова и Дим Муратов используют ИИ и большие данные в работе агентства — например, отслеживают тренды в соцсетях. Свой опыт они обсуждают с приглашенными экспертами: дата-сайентистами и предпринимателями. Поэтому подкаст будет полезен тем, кто учится применять нейросети в маркетинге и создании новых коммерческих сервисов. В каждой серии авторы оставляют ссылки на статьи и курсы по теме.

В двенадцатом выпуске авторы обсуждали нейролинк Илона Маска вместе с предпринимателем Серафимом Пикаловым, который разрабатывает детские игрушки и детских ассистентов с машинным обучением. В подкасте вы узнаете, почему нейроинтерфейсы скоро станут частью нашей жизни и как нейролинк изменит общество, работу и рекламу.

Что изменилось

Google Podcasts
Apple Podcasts
Castbox

Подкаст медиа «РБК Тренды» о новых технологиях. Почти в каждом выпуске говорят про ИИ и нейросети в контексте больших данных, VR, медтеха и робототехники. Блогер Макс Ефимцев обсуждает сложные технологии простым языком вместе с исследователями и стартаперами. Подкаст подойдет тем, кто начал изучать нейросети и дата-сайенс, и поможет понять, как технологии меняют мир.

Шестой и седьмой выпуски полностью посвящены искусственному интеллекту. Эксперты по ИИ — Иван Ямщиков из ABBYY, Илья Макаров из Mail.ru и Александр Крайнов из «Яндекса» — обсуждают основы машинного обучения и дата-сайенса, а также страхи перед дипфейками.

Проветримся!

Google Podcacts
Apple Podcasts
«Яндекс.Музыка»

Подкаст AI-евангелиста ABBYY Ивана Ямщикова (у которого мы недавно взяли интервью). В нем обсуждают применение ИИ в современном бизнесе, а также жизнь российских дата-сайентистов и программистов. Гости подкаста — звезды российского научпопа Михаил Гельфанд, Ася Казанцева, Алексей Савватеев. Вместе с ними Иван разбирается в том, чем нейросети в мозге отличаются от нейросетей в компьютере и можно ли будет побеседовать с роботами. Послушайте этот подкаст, чтобы узнать, как машинное обучение применяется в образовании, в рекламе и даже в искусственном мозге, выращенном в пробирке.

В седьмом выпуске четвертого сезона Иван обсуждал машинное обучение в физике с дата-сайентистом из ВШЭ и «Яндекса» Андреем Устюжаниным. Андрей рассказал, какую биг-дату используют на Большом адронном коллайдере, как с помощью нейросетей ищут новые планеты и почему вся современная наука — это наука о данных.

Practical AI: Machine Learning & Data Science

Changelog.com
Google Podcasts
Apple Podcasts

Подкаст студии Changelog, известной своими передачами для разработчиков. В цикле Practical AI ИИ-стратег Крис Бенсон и дата-сайентист Дэниел Уайтнек обсуждают внедрение нейросетей и машинного обучения в нашу жизнь и работу программистов. Подкаст будет полезен и новичкам, и профессионалам: эксперты рассказывают и об этике искусственного интеллекта, и о сборке рабочей станции для глубинного обучения. Все серии также доступны в текстовом формате.

Один из самых популярных выпусков — беседа об ИИ в американской армии. В гостях у авторов — директор по стратегии и коммуникациям центра ИИ при Минобороны США (JAIC) Грег Аллен. Из подкаста вы узнаете, как в создании военных нейросетей конкурируют США, Россия и Китай и как такие разработки помогут коммерческому развитию ИИ.

The O’Reilly Data Show Podcast

Oreilly.com
Google Podcasts
Apple Podcasts

Подкаст издательства O’Reilly. Ведущий Бен Лорика приглашает в студию исследователей данных и создателей стартапов, чтобы обсудить дата-сайенс и его роль в науке и бизнесе. Подойдет для тех, кто уже знает, что такое нейросеть, но еще учится извлекать из нее пользу.

В одном из последних подкастов Бен говорил про глубокое обучение с исследователем Майклом Махоуни. В этом выпуске можно найти все, что нужно знать о глубоком обучении, включая новые фреймворки и ссылки на статьи лучших исследователей.

Data Skeptic

Google Podcasts
Apple Podcasts
Castbox

Консультант по машинному обучению Кайл Полич берет интервью у ведущих мировых исследователей нейросетей и ИИ. Подкаст особенно подойдет тем, кто учится использовать дата-сайенс в науке; “skeptic” в названии — как раз про критическое мышление и рациональный подход. 

Вот выпуск, целиком посвященный поездке автора в лабораторию нейровизуализации Южно-Калифорнийского университета. Вы узнаете, как ученые используют искусственные нейросети для исследования биологических и как это поможет сделать ИИ более эффективным.

Machine Learning Podcast

Apple Podcasts
Google Podcasts
CastBox

Подкаст на русском языке «от неспециалиста для неспециалистов». Автор изучает машинное обучение сам и вместе с гостями — исследователями и предпринимателями — помогает другим. Идеально подойдет для новичков, которые что-то слышали про нейросети и хотят узнать больше.

В девятом выпуске гость Михаила — Сергей Марков, директор систем машинного обучения в Сбере. Вы узнаете, как команда Сергея разработала первую языковую нейросеть GPT-3 на русском языке и как эта технология приведет к созданию банковских роботов-коллекторов.

Women in Data Science

Google Podcasts
Apple Podcasts
Stitcher

Подкаст дата-сайентиста из Стэнфорда Марго Геритсен о женщинах в профессии. В каждом выпуске — беседа со специалистками по большим данным из медицины, космологии, финансов и множества других областей. “Women in Data Science” хорошо вдохновит девушек, изучающих дата-сайенс, и заинтересует всех, кто любит слушать настоящих экспертов.

В последнем выпуске гостья Марго — доктор Фемке Восполь, которая занимается моделированием пандемии коронавируса. Вы узнаете, как большие данные помогают справляться с эпидемиями и как дата-сайенс проникает в медицину.

Machine Learning With Coffee

Google Podcasts
Apple Podcasts
Stitcher

Автор подкаста — инженер Intel Густаво Лухан. Он рассказывает о профессиях дата-сайентиста и инженера машинного обучения, делится своим опытом и новостями индустрии. Подойдет для тех, кто определился с профессией и хочет изучать машинное обучение на практике за чашечкой кофе.

В этом эпизоде Густаво рассказывает о том, как стать дата-сайентистом. Послушайте его, если хотите взглянуть на устройство профессии изнутри. Вы узнаете, какие навыки и знания нужны дата-сайентисту и какие курсы помогут их получить.

Linear Digressions

Lineardigressions.com
Apple Podcasts
Google Podcasts

Один из самых популярных подкастов о машинном обучении и дата-сайенсе, выходивший более пяти лет. За это время его авторы — дата-сайентисты Кэти Мэлоун и Бен Джаффе — записали около трехсот эпизодов практически обо всем, что касается нейросетей, искусственного интеллекта и больших данных: о теории, практике, софте и оборудовании. Подойдет для поиска ответов на большинство популярных вопросов о машинном обучении: достаточно просто выбрать нужный эпизод Linear Digressions.

Вот прошлогодний эпизод о распознавании лиц. Авторы обсуждают аргументы за и против этичности распознавания лиц, проблемы приватности, безопасности и законодательства.

    Полезные материалы в одной еженедельной рассылке
    Подписывайтесь, не пожалеете.